CSPE - system
Система предсказания исхода матчей Counter-Strike (CS:GO/CS2) на основе нейронной сети.
О нашей компании
Global Affiliates - это команда высококвалифицированных специалистов, которые работают над реализацией эффективных рекламных стратегий и цифровых продуктов по всему миру, используя свои технические навыки и обширный опыт в IT-индустрии.
Наша миссия - создавать и развивать более динамичный и удобный для пользователей цифровой мир. Мы стремимся создавать проекты, которые способствуют росту бизнеса и открывают новые возможности для пользователей всех профессий.
Наша миссия - создавать и развивать более динамичный и удобный для пользователей цифровой мир. Мы стремимся создавать проекты, которые способствуют росту бизнеса и открывают новые возможности для пользователей всех профессий.
О продукте Команда профессионалов со всего мира разработала собственную архитектуру нейронной сети для предсказания результатов киберспортивных матчей. Разработанная архитектура опирается на идеи архитектуры Transformer, демонстрирующей выдающиеся результаты в задачах машинного перевода, задачах распознавания речи, компьютерном зрении и лежит в основе больших языковых моделей (LLM, Large Language Models). Базовая архитектура Encoder с блоками внимания (Scaled Dot-Products Attention, Multi-Head Attention) была адаптирована для предсказания результата киберспортивного матча на основе обучения векторных представлений киберспортсменов. |
Постоянное развитие и тестирование CSPE
- 250 000матчей, на которых обучалась модель в период с 2012 по 2024 года
- 33 000матчей, на которых проведена валидация системы
- 22 500матчей с полученными результатами тестирования
Основные этапы жизненного цикла системы
Моделирование
Система обучается на исторических данных матчей с использованием архитектуры Transformer, специально модифицированной и оптимизированной для задачи предсказания исходов киберспортивных матчей игры CS:GO.
Исполнение
Во время исполнения система получает данные о текущих командах и на их основе генерирует предсказания.
Контроль и мониторинг
Ежедневное дообучение позволяет системе учитывать последние изменения в формах команд, появление новых стратегий и других факторов, влияющих на исходы матчей
Улучшение
На основе результатов предсказаний и новых данных происходит улучшение модели.Новые данные и результаты матчей используются для корректировки весов и параметров модели, что повышает её точность и адаптивность к меняющимся условиям.
Возможности CSPE
- Гибкость и масштабируемость:Возможность расширения системы без значительных изменений в её архитектуре.
- Интеграция с внешними системамиПоддержка взаимодействия через API, что упрощает интеграцию с различными ИТ-системами.
- Высокая производительностьИспользование современных аппаратных средств и эффективных алгоритмов для обеспечения быстрого и точного предсказания результатов матчей.
Свяжитесь с нами
